AI coding collaboration for modern teams AI coding for teams

多任务、团队协同 AI Coding 工具 Multitask Team AI Coding Tool 多任务、团队协同
AI Coding 工具 Multitask Team
AI Coding Tool

KiteDance 把 Project、Workflow、Task branch 和本地 worktree 组织在一起，让团队并行处理 AI 编程任务，并把结果回到可审查的 Git workflow。

Mac（Apple 芯片） v...

Mac（Intel 芯片） v...

Windows v...

KiteDance 中文团队工作台，展示任务卡片、Agent 对话、Git 状态和共享 TODO

KiteDance English team workspace showing task cards, Agent conversation, Git status, and shared TODOs

每任务独立 worktree

每个 task 都绑定独立 branch 和 local worktree，AI 修改不会污染主 checkout。

Project / Workflow 管理

用 Project 和 Workflow 固化目标、规则、成员与任务边界。

手机端远程控制

通过手机端直接发指令给已登陆的设备，随时随地推进任务，检查任务状态。

全自动 Harness

内置 Harness Engineering 文档规则，在工程实现全流程进行自动化文档更新和设计 Review。

Core capabilities

团队级 AI Coding 的核心能力

从 Codex 原生并行到知识沉淀与多模型接入，KiteDance 把团队 AI 工程交付所需的关键能力集中到一个工作台。

01 NATIVE PARALLELISM

Codex 原生任务并行化

通过 Codex 原生 SubAgent，结合 KiteDance 并行卡片式任务，实现执行效率最大化。

02 TEAM COLLABORATION

卡片式任务协同和追踪

支持团队内跨成员共享任务，随时随地感知其他成员的任务进展。

03 TODO AUTOMATION

自动 TODO 整理和归纳

测试团队直接输入测试问题，自动生成 Bug 和新需求 TODO，并向全员一站式共享。

04 PROGRESS SUMMARY

项目进度摘要自动生成

团队负责人可按指定项目、任务和任意时间周期，自动查看工作摘要与进展总结。

05 KNOWLEDGE GRAPH

项目知识图谱自动总结

工程师无需手动维护文档，所有成员的工作过程都会自动生成并更新项目文档与知识脉络。

06 MODEL FLEXIBILITY

跨渠道多模型全支持

兼容本地已有的 Codex、CC 模型，也可接入 OpenRouter、EasyAPIKey 等云端渠道模型。

Worktree orchestration

WorkTree 分支隔离

KiteDance 将任务消息、branch、worktree、Git 状态和执行记录放在同一上下文里，适合多人并行推进。

Project、Workflow、Task 三层对象管理目标和边界。
local worktree 隔离 AI 修改，减少误提交和分支冲突。
消息、运行状态、Git 操作和同步结果留在任务上下文里。

KiteDance task cards branching into isolated Git worktrees

KiteDance English project knowledge documentation and WIKI Q&A interface

Project Wiki

全自动项目知识文档

项目 Wiki 让 worklog、design、todos 和 discuss 随代码长期沉淀，帮助下一次 session 接上当前实现状态。

按项目语言维护 worklog、design、todos 和 discuss。
rules.md 作为内置只读首页，避免任务误改项目规则。
团队成员切换 task 或恢复 session 时，可以直接接续上下文。

Project summary

全自动项目摘要

项目摘要从 Git 进展、任务状态和时间线提炼 completed、risks、next，减少翻聊天记录和 commit 列表。

将相近 commit 和工作项合并成人类可读的进展主题。
把 completed、risks、next 写成短句，适合在团队日报里直接展示。
证据不足时保持保守，不编造任务、风险或结论。

KiteDance English project summary showing key accomplishments, risks, next steps, and team work

KiteDance settings page for custom model endpoint, model name, wire API, and API key

Custom models

支持自定义 Endpoint

自定义模型让团队把内部 gateway、企业代理或自有模型 endpoint 接入 KiteDance，同时保持模型配置和密钥在本机管理。

配置标准模型名称、显示名称、endpoint 模型名、Base URL 和 Wire API。
API key 保存在本机 runtime，不上传到 KiteDance 服务器。
保存前可直接测试连接，减少配置错误带来的任务中断。
自有 OpenAI-compatible endpoint 不收取 KiteDance 模型转发服务费。

Models and cost control

多渠道选择，方便成本控制

KiteDance 支持 EasyAPIKey、OpenRouter、本地 Codex runtime 和团队自有 OpenAI-compatible endpoint，并在产品内展示模型、供应商和参考价格。

EasyAPIKey

默认 hosted route；KiteDance 按售价估算扣费，且不低于渠道返回 cost 的 115%。

OpenRouter / Cloudflare

用于更多模型选择、区域路由或供应商冗余；价格以供应商实时价格为准。

Local runtime

使用本地 Codex runtime，不产生 KiteDance 模型费用，适合用户自行管理本地模型或本地 provider。

Custom endpoint

接入自有 OpenAI-compatible endpoint；KiteDance 不收取模型转发服务费。

模型	供应商	Input / 1M tokens	Cached input / 1M tokens	Output / 1M tokens
GLM-5.2	OpenRouter	$0.94	$0.18	$3.00
DS V4 Pro	OpenRouter	$0.435	$0.003625	$0.87
MiMo-V2.5-Pro	OpenRouter	$0.435	$0.0036	$0.87
Qwen3.7 Plus	OpenRouter	$0.32	$0.064	$1.28
Kimi K2.7	OpenRouter	$0.74	$0.15	$3.50
MiniMax M3	OpenRouter	$0.30	$0.06	$1.20

以上模型价格仅供参考。具体 token 单价以当前供应商实时价格和账户实际用量为准。

AI Testing & TODOs

原生 AI 测试和 TODO 管理

KiteDance 把测试任务、结构化 TODO、Agent 执行记录和 Git changes 放在同一工作流中，让测试过程可执行、可追踪、可审查。

支持创建测试任务，大模型辅助测试

将测试目标、复现步骤和验收标准放入独立 Task，由大模型执行检查、补充用例并汇总结果。

大模型直接生成和管理 TODO

大模型可创建结构化 TODO，维护 status、priority 和详情，并在 Task 面板中持续跟踪。

全流程可信追踪

测试指令、Agent progress、TODO 变更、验证结果和 Git changes 留在同一任务上下文中，便于 review 和追溯。

Git 原生版本隔离

每个 Task 绑定独立 branch 和 worktree，测试与修改不会污染主 checkout，可通过 diff 和 commit 清晰交付。

Download

现在开始协同 Coding

安装 App 后，创建 Project、绑定 repository、选择 Workflow，然后创建第一个 Task，在独立 worktree 中运行 Codex。

macOS

适合在本地开发环境中创建 Project、Task 和独立 worktree。